Аналитическая карточка нити: Электронная библиотека БГУ: Главная страница

Компьютер

Время загрузки: 0.9 сек.

Телефон

Время загрузки: 0.82 сек.

Сайт (домен): elib.bsu.by

Email
SEO-описание	сайт Электронной библиотеки Белорусского государственного университета. Содержит полные тексты: - электронных копий изданий, выпущенных в свет издательством БГУ; - учебно-методических материалов факультетов; - отчетов о НиР, материалов конференций; - статей из журналов «Вестник БГУ», «Социология»; - оцифрованных документов из фонда Фундаментальной библиотеки (ФБ) БГУ, срок действия авторского права на которые истек
AI-анализ	<!--AI_DOMAIN_SCORE:START v1--> AI score 2.94/5 (средний) \| token='bsu' \| hints: нейтральный \| domain='elib.bsu.by' <!--AI_DOMAIN_SCORE:END v1--> A new computing paradigm is emerging based on data-intensive computing, where data processing is the bottleneck. In-memory computing, parallel computing, and accelerator-based computing are approaches to tackle this challenge. In-memory computing uses main memory for data and instructions, reducing data transfer times. Parallel computing divides large problems into smaller tasks for simultaneous processing. Accelerator-based computing uses specialized hardware for specific tasks, improving processing speed. Combining these approaches can lead to high-performance computing systems for data-intensive workloads.
SEO-лексика	[["факультет", 18], ["faculty", 17], ["бгу", 15], ["подробнее", 10], ["and", 10], ["науки", 10], ["институт", 10], ["журналистики", 8], ["2025", 7], ["общественные", 6]]
Безопасность	hsts: , xss_protection: , content_security_policy: , secure_cookies: 1
Доступность	basic: missing_alts: 1, empty_links: 11, extended: missing_alts: 1, empty_links: 11, aria_attributes: 0
Технологии сайта	Apache, jQuery
Соцсети	https://vk.com/public62792497, https://www.facebook.com/groups/elibbsu/
Кодировка сайта	utf-8
AI-качество	2
AI-оценка	3
QR / Короткая ссылка	niti.by/SyzU

SEO-описание

сайт Электронной библиотеки Белорусского государственного университета. Содержит полные тексты: - электронных копий изданий, выпущенных в свет издательством БГУ; - учебно-методических материалов факультетов; - отчетов о НиР, материалов конференций; - статей из журналов «Вестник БГУ», «Социология»; - оцифрованных документов из фонда Фундаментальной библиотеки (ФБ) БГУ, срок действия авторского права на которые истек

AI-анализ

AI score 2.94/5 (средний) | token='bsu' | hints: нейтральный | domain='elib.bsu.by'


A new computing paradigm is emerging based on data-intensive computing, where data processing is the bottleneck. In-memory computing, parallel computing, and accelerator-based computing are approaches to tackle this challenge. In-memory computing uses main memory for data and instructions, reducing data transfer times. Parallel computing divides large problems into smaller tasks for simultaneous processing. Accelerator-based computing uses specialized hardware for specific tasks, improving processing speed. Combining these approaches can lead to high-performance computing systems for data-intensive workloads.

SEO-лексика

[["факультет", 18], ["faculty", 17], ["бгу", 15], ["подробнее", 10], ["and", 10], ["науки", 10], ["институт", 10], ["журналистики", 8], ["2025", 7], ["общественные", 6]]

Безопасность

hsts: , xss_protection: , content_security_policy: , secure_cookies: 1

Доступность

basic: missing_alts: 1, empty_links: 11, extended: missing_alts: 1, empty_links: 11, aria_attributes: 0

Технологии сайта

Apache, jQuery

Соцсети

https://vk.com/public62792497, https://www.facebook.com/groups/elibbsu/

Кодировка сайта

utf-8

AI-качество

AI-оценка

QR / Короткая ссылка

niti.by/SyzU