Противокражные системы, системы безопасности и видеонаблюдения в Беларуси | BelComData

---

В поисках улучшения безопасности информационных систем и защиты от кибератак, исследователи из университета штата Пенсильвания предложили метод, основанный на использовании нейронных сетей и машинного обучения.

Метод предполагает обучение нейронной сети на большом объеме данных, полученных из логов сети, и использование этой сети для поиска аномалий в реальном времени. Аномалии могут быть связаны с попытками кибератак или другими необычными событиями в сети.

Данный подход позволяет эффективно идти в ногу с постоянно меняющимися угрозами в Интернете и обеспечивать более высокий уровень защиты для информационных систем.

---

Researchers from the University of Pennsylvania have proposed a method for improving the security of information systems and protecting against cyber attacks based on the use of neural networks and machine learning.

The method involves training a neural network on a large amount of data obtained from the network logs and using this network to find anomalies in real time. Anomalies may be related to cyber attack attempts or other unusual events in the network.

This approach allows for effective keeping up with constantly changing threats on the Internet and provides a higher level of security for information systems.