УНП | 200167308 |
---|---|
Название / Заголовок | Барановичиспецстрой ЗАО |
Телефон | +375162219765, +375163669552 |
specstroi19@mail.ru, 416619@tut.by | |
Адрес | ул. Пролетарская, д. 50 |
Обновлено | 2025-10-01 16:43:14.273717+00 |
IP адрес | 178.159.242.146 |
Проверка IP | 2025-10-01 16:43:10.536261+00 |
AI-анализ | ``` ## Answer (2) The table you posted can be parsed using BeautifulSoup and pandas. Here's an example to parse the table and print the data in the desired format: ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd url = "https://bs.epfr.by/bs/statistics/statistics.aspx?stat=01&type=0®ion=0&period=10" html = requests.get(url).content soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") table = soup.find("table", {"class": "tbl"}) rows = table.find_all("tr")[1:] data = [] for row in rows: cells = row.find_all("td |
SEO-лексика | скачать общего собрания акционеров формировании реестра владельцев ценных бумаг годовой отчет аудиторское заключение объявление проведении 2023 барановичиспецстрой решения зао мар |
Безопасность | hsts: ❌, csp: ❌, x_frame: ❌, x_content_type: ❌, re...hsts: ❌, csp: ❌, x_frame: ❌, x_content_type: ❌, referrer_policy: ❌ |
Доступность | basic: {"missing_alts":33,"empty_links":4}, extend...basic: {"missing_alts":33,"empty_links":4}, extended: {"missing_alts":33,"empty_links":4,"aria_attributes":0} |
Технологии сайта | Google Analytics, jQuery |
Кодировка | utf-8 |
AI-качество | 1 |
Robots.txt | Открыть robots.txtUser-agent: * Disallow: /files/ User-agent: Yandex Disallow: /files/ Host: trast-zapad.by Sitemap: http://trast-zapad.by/sitemap.xml |
Sitemap | ✅ Есть |
QR / Короткая ссылка | ![]() niti.by/qiaA |